基于平臺層核心業務服務組件提供的各類標準化接口,搭建無人值守稱重系統的應用,為企業用戶提供定制化的業務應用需求。
考慮到礦山企業的實際情況以及業務需求,系統采用建立專用網絡應用的模式。這種模式具備系統網絡的專用性、穩定性強的優勢,不會因為企業局部斷網或局部網絡不穩定而影響系統的通暢性,保障具備較好的魯棒性。
無人值守汽車衡稱重系統整體采用“集中管控,分布監測”的模式,建立企業計量集控中心對各個分散的計量點、門崗實現集中一體化管控,通過各個視頻監控與專用網絡的交互,能夠針對各計量點進行分布監測,配合稱重系統協調工作,實現現場視頻、音頻及其他數據的統一管理。為了提升系統運行穩定性,采用遠程控制與現場控制相結合的方式,各計量點稱重、視頻、紅外感應等數據即可以遠程自動采集、控制,也可以現場人工控制、上傳數據。整體的網絡設計體現了模塊化設計原則,充分考慮到網絡的擴展性,當需要建立新的計量點時,可以將新的硬件設備直接掛載在相應網絡上,以滿足企業計量點擴充的需求。
搭建無人計量一體化管控流程,實現從派車到收貨全流程的閉合管理,利用先進的智能控制設備,保證各個環節的可控、可管。以下是系統主要功能。
當企業簽訂銷售或采購合同后,相關部門工作人員通過客商管理平臺添加合同訂單,物流公司依據訂單信息通過企業微信制定派車計劃,如車號、司機、派車時間、拉運物料等信息,并提交供銷中心進行審核,審核通過后系統自動完成信息的登記,數據關聯到系統。
派車信息作為車牌識別信息比對的基礎,若車輛信息發生變動需要在系統上提前進行申請修改,否則會影響車輛的正常入廠。運輸車輛的進廠嚴格按照系統提交的車輛信息執行,保證物料運輸的安全性與流程執行的嚴謹性。
車牌識別系統主要利用光電技術、圖像識別算法對進出廠的車牌信息進行捕捉,將識別出來的車牌數據傳到系統中。系統自動比對提前錄入的派車信息,從而自動控制智能道閘的起落,準確的判斷進出廠車輛信息。同時充分考慮到礦山企業環境的惡劣性,車牌識別、道閘設備存在較高故障的風險,為了保證企業物流的正常運行,支持線上人工確認進行入廠車輛信息,保證業務流程的完整性。
通過車牌識別、智能道閘、稱重控制器、紅外對射、紅綠燈等智能硬件應用,實現車輛無人值守過磅的管理模式,減少人員的參與、干預。同時通過軟件、硬件相結合的手段防止運輸車輛的作弊行為,保證數據的真實性、有效性。
車輛皮重監控:系統通過獲取同一車牌的歷史皮重均值作為基準,結合設置好的誤差范圍,系統自動提供預警、報警提示功能,防止司機作弊行為的發生。
流程環節控制:自動記錄車輛的一次計量、二次計量的詳細信息,車輛若沒有按照流程完成相應的計量環節,系統會自動聯動出廠道閘,防止車輛沒有完成相應的業務直接出廠。
紅外監控管理:基于紅外對射裝置,設置好車輛稱重的位置區域,防止車輛沒有完全上稱、稱重位置不合理等問題的出現。車輛進入稱重區域后,視頻監控攝像頭自動抓拍多角度的圖像,系統自動采集稱重控制器的數據,自動判斷數據是否穩定,防止人為因素的干預。
為了打通物流與取制樣之間的數據孤島,取樣業務員通過手持終端錄入車牌號,系統自動生成取樣條形碼粘貼至取樣袋,化驗員通過掃碼方式獲取樣品信息,并生成制樣條碼粘貼至相應的樣品試管上,以便業務員進行檢化驗數據的掃碼錄入。通過車牌號能夠實現計量數據、檢化驗數據的關聯,方便企業進行數據的查詢、核對。
車輛到達貨場后,現場人員通過手持終端輸入車牌號、是否取樣、裝貨地點等信息,系統自動將車輛裝貨時間、貨物品名以及操作人等寫入系統。通過數據流與業務流的控制,自動判定車輛是否進行了皮重稱重,以保證流程的可控性,提高業務員作業效率。
基于計量信息自動生成磅單二維碼,收貨方通過掃描磅單上的二維碼調取系統計量數據,業務員與磅單上的數據核對進行收貨信息的確認,從而保證整個物流環節的安全性、完整性。
無人值守汽車衡稱重系統以無人化、智能化為基本原則,應用于礦山企業取得了很好的應用效果。車牌識別、智能道閘的應用,減少了人員的投入,節約了企業人力成本;視頻監控、紅外感應等技術的使用,很大程度上避免了稱重過程作弊行為的出現,提升了企業稱重業務管理水平。基于全流程的嚴格把控,進行關鍵環節的監控,打通各個環節、各個設備、各個系統的數據流,以便企業在流程上、數據上、管理上進行物流運輸的管控,提高企業物流運輸效率、計量效率。結合礦山企業的業務特征,合理應用無人值守汽車衡系統,減少了企業在人力、物力、財力方面的投入,實現了企業高收益、低能耗的需求。
基于無人值守稱重系統的應用效果進行直接經濟效益分析,主要從運營成本、人力投入、稱重效益與業務管控4個方面闡述。
1 )運營成本:系統的應用極大程度地減少了企業物流運營成本的投入,提高了企業物流運輸效率、計量效率。據統計,系統正式上線使用后,實現企業每年產量運輸差額降低5% ,公司整體物流、計量運營成本降低6% 。
2 )人力投入:通過無人值守秤房的搭建,整體物流管控各環節投入人員由10人減少至3人,人員投入減少了66% ,同時搭建遠程集控中心,無需要現場安排值守人員,真正實現了減員增效、遠程管控、無人值守。
3 )稱重效益:智能硬件設備的應用提高了門崗
過車效率與稱重計量效率。門崗過車時間由5min減少至1min ,稱重時間由4min降低至1min ;報表統計時間也由5d /月縮短至8h/月;實現了企業整體稱重管理費降低了25% ,稱重業務員的勞動生產率也相應提高了一倍。
4 )業務管控:在系統建設前,企業沒有有效的管控手段、管控流程進行計量流程的管理。系統建設后,打通企業物流管控與無人計量的流程,將企業業務流程梳理優化為銷售計量、采購計量流程,更加貼合企業實際應用的需求。增加18余項防作弊控制點,充分保證流程的安全性和數據的可靠性,企業的計量管控能力整體提升了70% 。3.2 間接經濟效益分析無人值守汽車衡的應用為企業打通物流數據、檢化驗數據、計量數據間的孤島,實現了企業以流程管控、數據驅動的管控模式,保證企業物流作業各個環節的高效性與有序性,也確保了計量數據的真實性和可靠性,有利于企業進行物流運輸車輛的管理,提升企業的核心競爭力。
無人值守汽車衡相對于傳統的人工過磅物流模式,節省了車輛進出廠時間、稱重時間、裝卸貨時
間,提高了企業的物流運輸及計量效率。通過車牌識別、智能道閘、視頻監控等智能硬件的應用,減少了企業人員投入,提高了企業物流計量管控能力,避免計量過程的作弊行為,實現了礦山企業信息流與物流的現代化管理模式,大力提升了企業的經效益。
無人值守汽車衡在礦山企業中進行了成功的應用,為礦山企業物流數字化轉型提供借鑒。本系統充分考慮到移植性和可復制性,能夠應用于各類礦山企業中,可以縮短項目實施周期,節約成本,提高質量與應用效果。