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車輛識別系統用于確認車輛信息，觸發稱重作業流程。智能道閘通過抬／放桿限制車輛上／下衡。紅外定位系統判斷車輛是否完全上衡，防止不完全上衡等作弊行為。紅綠燈和語音提示系統輔助司機按要求完成車輛上衡。監控設備和語音對講系統用于計量人員遠程監控現、指揮現場稱重作業，監控器從車輛前／后監視現場人員，避免違規下車等行為，上方監控器能清晰顯示車載貨物。地磅、ＬＥＤ顯示屏、打印柜實現車輛靜態稱重、計量結果顯示及磅單打印。

車輛抵達磅房時，智能道閘為閉合狀態，紅綠燈顯示紅色。經過車輛識別系統確認車輛信息無誤并匹配到訂單后，道閘打開，紅綠燈變為綠色，語音系統提示“請車輛上磅稱重”。上磅過程中紅外定位系統被阻擋放出聲光報警并通過語音提示“請車輛繼續前進”，車輛完全上磅后紅外系統處于接通狀態，紅綠燈變為紅色，語音系統提示“車輛上磅成功”。待系統判定車輛停穩后，汽車衡對車輛進行稱重，同時通過現場的攝像頭從車頭、車尾、車頂進行拍照，并上傳照片至遠程控制中心，稱重結果和車輛信息顯示在ＬＥＤ大屏上供司機對比，語音提

示“稱重完成請車輛下磅”。如車輛為二次稱重，系統識別車輛信息后調出第一次過磅的記錄，稱重完成后進行扣水扣雜和凈重計算，并通過打印柜自動打印磅單。遠程控制中心可對稱重過程進行全程監視，必要時可以遠程控制稱重操作。

業務流程模型

無人值守稱重流程模型中，物流公司先通過Ａｐｐ 進行進廠預約，車輛到場后車輛識別系統對車牌進行識別并與預約信息進行核實，無誤后自動抬桿放行。進廠過程中２％的車輛為未預約車輛，需重新進行 Ａｐｐ 預約操作。車輛進場后進行一次過磅，通過無人計量汽車衡的車輛識別系統識別車牌號，將計量信息和車牌號進行綁定，結合語音提示和遠程監控實現司機不下車的快速、準確過磅。卸貨前抽樣送檢環節，檢驗員將條碼打印機打出的條碼粘貼在取樣袋上實現無紙化送檢。二次過磅時，系統調取該車輛一次稱重信息，及扣水、扣雜比例，并自動打印磅單，司機可在車內直接領取磅單。出廠檢查環節通過車輛識別系統，調取該車輛相關的訂單、化驗、稱重計量信息，判斷是否缺失流程。因為信息在系統中完成流轉避免了人工核對單據造成的貨物錯裝，因此模型中２％的車輛出現流程缺失，缺失流程的車輛需完成相關流程，再次進行出廠檢查。

無人值守稱重系統在數據流傳遞、數據集中管理、減少人力資源投入等方面有明顯的改善。通過對傳統稱重系統流程和無人值守稱重系統的建模分析可以看出，當業務流入率達到一定程度時，無人值守稱重系統對服務時間、流程周期、減少排隊、平衡廠內車輛都有明顯的優化。業務流入率越大，無人值守稱重系統的優化效果越明顯，并且可以通過增加業務處理資源平衡各環節的處理能力，以減少欠負荷的情況。而當業務流入率減小，優化效果

會逐漸降低，系統的欠負荷比例升高。因此，如果企業以優化管理、實現信息流傳遞、

平衡人力資源投入、智能化轉型等為目標，那么無人值守稱重系統能夠有針對性的實現企業目標。如果企業以縮短流程周期、處理時間、減少排隊、減少廠內車輛為目的，還需要根據企業的具體情況對業務流程進行建模分析，以確定業務流入率是否能夠到達閾值。此外，無人值守稱重系統能夠避免多種作弊行為，包括車輛識別系統避免車輛換牌，無人值守汽

車衡的紅外定位避免車輛不完全上衡和多車上衡，稱重過程司機不下車和電子汽車衡避免外力改變稱重結果。

最后，稱重系統信息化為企業智能化轉型提供了數據支持，避免了紙質信息傳遞，提高的信息傳遞的有效性和準確性。實現稱重系統作業集中調度、提高各部門聯動性、避免人工操作失誤、提升客戶體驗。